音乐的五线谱
- 关于音乐,可参见图解和声。关于时频分析,可参见频率响应和采样率
- 在音乐的五线谱中
- 水平方向表示时间(音符的时值),时间上的变化是音乐的节奏(Rhythm)
- 垂直方向表示频率(音符的音高),频率上的变化是音乐的曲调(Tune)
- 进一步,节奏、曲调的结合是旋律(Melody)
- 按照时频分析的观点
- 是信号的时域特征,它对应于音乐的节奏
- 是信号的频域特征,它对应于音乐的曲调
- 人在听音乐时,能够同时感知到节奏、曲调的结合(即旋律),所以我们需要同时对时域和频域进行分析。在理想情形下,我们应该得到时间的频率,也就是信号的瞬时频率。然而,测不准原理指出,我们无法测量出信号的瞬时频率。因此,绝对的HiFi(High Fidelity,高保真)是无法实现的
时频分析中的测不准原理
- 设为Hilbert空间,、为自伴算子。那么,对于任意、,我们有
- 、的Poisson括号为
- 由于、为自伴算子,故
- 、的Poisson括号为
- 考虑如下的乘法算子和微分算子。它们是Hilbert空间上的自伴算子
- 、的Poisson括号为
- 由上面的笔记可知,
- 、的Poisson括号为
- 在时频分析中,测不准原理为
- 是信号的能量,、分别表示信号在时间、频率 附近的集中程度
- 如果我们测量一定能量的信号,那么它越集中于任何时间,就越偏离于任何频率。因此,我们无法测量出信号的瞬时频率。这与测量仪器的精度无关,而是由数学本质决定的
量子力学中的Heisenberg测不准原理
- 我们使用量子化的物质波中的Fourier变换。由此可知
- 位置经过Fourier变换后变为,并且动量,所以我们可以得到位置、动量的Heisenberg测不准原理
- 当波函数接近于粒子时,保持不变,所以我们可以认为对应于粒子的概率密度函数
- 考虑如下的乘法算子和微分算子。它们是Hilbert空间上的自伴算子
- 、的Poisson括号为
- 由上面的笔记可知,
- 、的Poisson括号为
- 对于概率密度函数,我们有,并且
- 位置的数学期望为
- 动量的数学期望为
- 位置的数学期望为
- 在量子力学中,Heisenberg测不准原理为
- 在Lagrange力学中,根据Newton方程,给定初始位置、初始速度,我们可以求解任意时刻的位置、速度。然而,在量子力学中,我们无法同时测量出任意时刻的位置、速度。这与测量仪器的精度无关,而是由数学本质决定的